华芃N20 + 2080Ti 22G x 4
华芃N30 + 3090 24G x 4
预装 DeepSeek + MaxKB或RAGFlow(二选一) + Open-WebUI
性能极致优化！价格相当美丽！
企业级用户成本 5W 以下的最佳选择！
满足 10 人左右的小微企业本地知识库搭建需求！
一、MaxKB：企业级知识库智能问答系统
核心定位
MaxKB（Max Knowledge Base）是一款基于大语言模型（LLM）的开源知识库问答系统，旨在通过智能问答提升企业内部知识管理效率，被称为“企业的最强大脑”
核心功能
- 知识库管理
- 支持文档上传（PDF、Word、Excel等）、在线文档自动爬取，内置文本拆分、向量化及RAG（检索增强生成）流程，实现知识结构化存储。
- 提供智能问答交互，例如回答公司政策、技术文档等问题（如“如何访问内网？”）。
灵活集成
- 零代码嵌入第三方系统（如企业微信、飞书），快速赋予现有系统智能问答能力。
- 支持本地私有模型（deepseek、Llama 3、Qwen 2）、国内外公有模型（OpenAI等）
工作流引擎
- 内置可视化工作流编排工具，支持复杂业务场景的流程设计（如客户服务自动化、数据分析）。
技术架构
- 前端：Vue.js + LogicFlow（可视化流程设计）
- 后端：Python/Django + LangChain（任务链框架）
- 数据库：PostgreSQL/pgvector（向量存储）。
适用场景
- 企业知识管理：政策查询、技术文档检索。
- 智能客服：自动化回答高频问题，降低人工成本。
- 快速部署：适合需要轻量级RAG解决方案的中小企业。
二、RAGFlow：深度文档理解的RAG引擎
核心定位
RAGFlow 是一款基于深度文档解析的开源RAG引擎，专注于从复杂格式的非结构化数据（如PDF、图片、表格）中提取信息，结合LLM生成可靠回答，强调“Quality in, Quality out”理念。
核心功能
- 深度文档解析
- 支持多格式文档（含影印件、复印件），自动识别标题、段落、表格等布局，并提供可视化校对界面，减少“垃圾输入”风险。
- 通过多路召回与融合重排序技术提升检索精度，降低大模型“幻觉”问题。
可控文本切片
- 提供行业模板（如会计、科研），用户可手动调整文本分割策略，确保关键信息不丢失。
本地化部署
- 支持Docker容器化部署，兼容本地大模型（如通过Ollama部署的千问7B）。
技术亮点
- 可解释性：答案附带原文引用快照，支持溯源验证。
- 扩展性：支持多模型供应商（LocalAI、OpenRouter等）和异构数据源（网页、音频）。
适用场景
- 专业领域知识库：如金融研报解析、法律合同分析。
- 高精度问答需求：需要结合结构化与非结构化数据的复杂场景。
三、Open WebUI：自托管的AI交互界面
核心定位
Open WebUI 是一款可扩展、用户友好的自托管Web界面，支持完全离线操作，兼容Ollama和OpenAI API，提供类ChatGPT的交互体验。
核心功能
- 本地化部署
- 通过Docker或
pip install快速安装，支持私有化部署，保障数据隐私。
多模型兼容
- 支持Ollama本地模型（如Qwen2.5）及OpenAI兼容API，用户可自由切换模型。
开发者友好
- 提供可视化调试工具，支持对话记录管理（如批量删除）、语音输入（需下载Whisper模型）。
- 开源架构允许自定义插件扩展（如代码生成、页面开发）。
技术优势
- 轻量级：资源占用低，适合个人开发者或小微团队。
- 社区驱动：活跃的开发者社区持续优化功能（如模型支持、界面美化）。
适用场景
- 个人AI实验：快速搭建本地LLM测试环境。
- 企业内网应用：需定制化界面且对数据隐私要求高的场景。
以上工具可结合硬件方案（如草凡人工智能的华芃N20/N30系列）实现高性能本地部署，为企业提供从硬件到软件的一体化AI解决方案
客服微信：caovan_AI
来电咨询：400-6588-708
